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Curso Oficial Microsoft

Projetar e implementar uma solução de ciência de dados no Azure

Sobre o Treinamento

Domine o uso do Azure Machine Learning e maximize soluções de aprendizado de máquina na nuvem. Neste curso, você expandirá sua expertise em Python e machine learning, abordando desde a preparação de dados até o monitoramento das soluções, integrando Azure Machine Learning e MLflow.


Perfil do público-alvo: Destinado a cientistas de dados familiarizados com frameworks de Python e aprendizado de máquina, como Scikit-Learn, PyTorch e Tensorflow, que buscam implementar e gerir soluções de machine learning no ambiente cloud.

Instrutores 

Instrutores Experientes e Engajados

Nossos instrutores são profissionais certificados pela Microsoft (MCTs) com anos de experiência no campo e em sala de aula. Eles não apenas conhecem as tecnologias que ensinam, mas também as aplicam diariamente, tornando-os perfeitamente equipados para fornecer exemplos concretos e compartilhar experiências reais.

Os cursos na Dbaplex são mais do que apenas apresentações de slides. Eles são experiências de aprendizado interativas, envolventes e ricas em informações. Nossos instrutores usam uma variedade de métodos de ensino para garantir que os conceitos sejam compreendidos e retidos. Desde discussões em grupo até estudos de caso e demonstrações ao vivo, nosso objetivo é garantir que você tenha uma compreensão completa do material do treinamento.

Duração:

32 Horas

Nível:

Intermediário

Exame:

Candidatos a este exame devem ser versados em ciência de dados e aprendizado de máquina, usando estas competências para operacionalizar cargas de trabalho no Microsoft Azure. Suas tarefas englobam desde o design de ambientes apropriados até o monitoramento de soluções escaláveis de aprendizado de máquina. A familiaridade com Azure Machine Learning e MLflow é crucial para este perfil.

DP-100: Projetar e implementar uma solução de ciência de dados no Azure

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